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AI招聘关键词——简历解析

麦穗

402     71

DOCX     0.01M     2020-02-11

报告详情

简历,对于招聘行业来说至关重要。原因在于,招聘人员可通过简历获取关键信息建立对求职者初步的印象,评估他们的岗位匹配度、职业稳定性以及其他素质条件,这在招聘中具有关键性作用。


然而简历属于非结构化的信息,没有特定的形式结构和标准。一般企业使用的是传统关系数据库,主要面向事务处理和数据分析应用领域擅长解决结构化数据管理问题,对于处理简历这种非结构化数据却是种挑战。


所以目前许多企业依旧需要招聘人员自己完成简历的整理归档,但这种人工处理方式沉重且低效。探究原因,主要有以下几点:


1) 简历格式多样化


随着互联网的蓬勃发展,招聘形式日趋丰富。新的媒体招聘形式——网络招聘成为主流趋势。

电子简历开始大量进入招聘行业人才库,且存在多种格式:pdf,doc,txt,html,mht,rtf,xls,jpg等。

比较特殊的校招、线下招聘会等场景,求职者更倾向当面递交纸质简历。

还有许多企业会使用邮箱收集简历。

多样化的简历格式为招聘人员汇总归拢带来了不便。


2) 简历内容、样式的标准不统一


90,00后新生代开始成为职业市场原住民,年轻人往往更多追求个性,特立独行,不再受传统简历模版束缚。

样式上,过去求职者普遍使用黑白色调的单页简历,单调统一。如今,市场上简历模版应运而生,简历越来越美观花哨,不仅可以自定义颜色,排版也“千人千面”麦穗合作伙伴「超级简历」目前也在为更多的求职者们带来漂亮美观的简历。


内容上,优质的简历是职业生涯的敲门砖,除了简历基本的五大模块:基本信息、教育信息、工作经历、项目实习、技能专长之外,现在的求职者希望能够通过更多维度向招聘人员展示自己。90后、00后往往还加上自我评价、兴趣爱好,闲暇时间会做的事等字段,丰满形象,表达个性


以上原因都导致招聘人员工作负担加重,工作效率变低。这时一份优质的数据智能化解决方案显得尤为重要。

麦穗简历解析支持解析不同形态的原始文件,将简历文本中关键信息做准确提取自动识别简历版面的五大模块生成结构化的类似excel式样的简历数据,高效快速。


麦穗目前批量解析简历效果可达到400份/秒,每月云端云化API解析服务可突破50万次以上。大大降低人力成本,摆脱人工录入,帮助招聘人员从繁重枯燥的工作中解放。


不仅如此,将解析成结构化的数据后,系统还会根据对事实逻辑的分析和与海量真实简历写法的比对,对简历进行全方位的疑点,注水和虚假鉴伪。机器在这个流程基础上,帮助招聘人员快速锁定了和目标人选有相似工作履历、相似学校与专业技能背景以及相似职业现状的人选集合。


最新评论


  • 120.27.***.72020-02-17 15:03:39
    非常烂,如果做广告,也请做精致点。
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该报告的发布机构

发布机构 麦穗
领域 雇主品牌,人才管理软件,人才寻猎,人才招聘,人力资源管理软件
员工人数 50-150人
服务区域 全国

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